以下是軟件開(kāi)發(fā)中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)分類及代表產(chǎn)品，按數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用場(chǎng)景整理：
一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）
特點(diǎn)：采用表格結(jié)構(gòu)，支持 SQL 查詢，強(qiáng)調(diào) ACID 事務(wù)特性
適用場(chǎng)景：交易系統(tǒng)、數(shù)據(jù)一致性要求高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)
MySQL
開(kāi)源免費(fèi)，社區(qū)活躍
支持主從復(fù)制、集群（MySQL Cluster）
適用場(chǎng)景：中小型網(wǎng)站、電商系統(tǒng)（如淘寶早期架構(gòu)）
擴(kuò)展版本：MariaDB（完全兼容 MySQL）、Percona Server
PostgreSQL
開(kāi)源，支持復(fù)雜查詢和 JSON/XML 類型
被譽(yù)為 “的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”
適用場(chǎng)景：GIS 地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)級(jí)應(yīng)用
Oracle Database
商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，功能強(qiáng)大（分區(qū)表、高級(jí)分析）
高可用性（RAC 集群）、審計(jì)
適用場(chǎng)景：大型企業(yè)系統(tǒng)（金融、電信）
SQL Server
微軟產(chǎn)品，與.NET 生態(tài)深度集成
支持 SSIS（數(shù)據(jù)集成）、SSRS（報(bào)表）
適用場(chǎng)景：Windows 平臺(tái)企業(yè)應(yīng)用、BI 分析
二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）
特點(diǎn)：靈活的數(shù)據(jù)模型，高擴(kuò)展性，弱一致性
適用場(chǎng)景：高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)分析
鍵值存儲(chǔ)
Redis
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（String/Hash/List/Set）
適用場(chǎng)景：緩存、消息隊(duì)列、分布式鎖、實(shí)時(shí)排行榜
Memcached
簡(jiǎn)單的內(nèi)存緩存，無(wú)持久化功能
文檔存儲(chǔ)
MongoDB
面向文檔（BSON 格式），支持復(fù)雜查詢
適用場(chǎng)景：內(nèi)容管理系統(tǒng)、用戶行為日志
CouchDB
支持 MVCC（多版本并發(fā)控制），適合離線同步場(chǎng)景
列存儲(chǔ)
Cassandra
高擴(kuò)展性，無(wú)單點(diǎn)故障
適用場(chǎng)景：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如日志分析、時(shí)間序列數(shù)據(jù)）
HBase
Hadoop 生態(tài)下的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
適用場(chǎng)景：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)讀寫
圖數(shù)據(jù)庫(kù)
Neo4j
基于圖結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)
適用場(chǎng)景：社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)
三、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：優(yōu)化時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢
適用場(chǎng)景：監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
InfluxDB
開(kāi)源，支持 SQL-like 查詢
適用場(chǎng)景：系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)存儲(chǔ)、IoT 傳感器數(shù)據(jù)
TimescaleDB
PostgreSQL 的時(shí)序擴(kuò)展插件
適用場(chǎng)景：需要 SQL 能力的時(shí)序數(shù)據(jù)分析
四、搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：全文檢索能力強(qiáng)，支持實(shí)時(shí)分析
適用場(chǎng)景：搜索功能、日志分析
Elasticsearch
基于 Lucene，支持分布式搜索與分析
適用場(chǎng)景：網(wǎng)站搜索、日志分析平臺(tái)（ELK Stack）
Solr
同樣基于 Lucene，企業(yè)級(jí)搜索應(yīng)用廣泛
適用場(chǎng)景：電商搜索、文檔檢索
五、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，讀寫性能
適用場(chǎng)景：高頻交易、實(shí)時(shí)計(jì)算
Redis（同上，兼具鍵值存儲(chǔ)與內(nèi)存計(jì)算能力）
MemSQL
分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，支持 SQL 查詢
適用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、廣告投放系統(tǒng)
六、嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：輕量級(jí)，無(wú)需獨(dú)立服務(wù)器進(jìn)程
適用場(chǎng)景：桌面應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用、小型系統(tǒng)
SQLite
文件型數(shù)據(jù)庫(kù)，零配置
適用場(chǎng)景：iOS/Android 應(yīng)用、小型工具軟件
H2 Database
Java 開(kāi)發(fā)，支持內(nèi)存模式和嵌入式模式
適用場(chǎng)景：Java 應(yīng)用內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Spring Boot 默認(rèn)選項(xiàng)）
七、選擇建議
業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如電商、金融）
主庫(kù)：MySQL/PostgreSQL + Redis 緩存
分析庫(kù)：ClickHouse（實(shí)時(shí)分析）
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理（如監(jiān)控、IoT）
InfluxDB（時(shí)序數(shù)據(jù)） + Kafka（消息隊(duì)列）
內(nèi)容管理系統(tǒng)（如博客、CMS）
MongoDB（靈活存儲(chǔ)） + Elasticsearch（搜索）
分布式系統(tǒng)（微服務(wù)架構(gòu)）
關(guān)系型：MySQL 集群 + 分庫(kù)分表中間件（ShardingSphere）
非關(guān)系型：Cassandra（高可用） + Redis（會(huì)話存儲(chǔ)）
個(gè)人項(xiàng)目 / 原型開(kāi)發(fā)
SQLite（輕量） + Redis（緩存）
注意事項(xiàng)：
優(yōu)先選擇社區(qū)活躍、文檔完善的數(shù)據(jù)庫(kù)
考慮團(tuán)隊(duì)技術(shù)棧匹配度（如 Java 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮 PostgreSQL/MySQL）
避免過(guò)度設(shè)計(jì)，從小規(guī)模開(kāi)始演進(jìn)（如先單實(shí)例 MySQL，再擴(kuò)展為集群）
