在海門，Python 正成為 “職場加分、技能變現(xiàn)” 的熱門選擇 —— 某電商企業(yè)用 Python 自動化處理訂單，效率提升 60%，急需會 Python 的員工，月薪 8000 起；家紡企業(yè)用 Python 分析銷售數(shù)據(jù)，定位 “爆款產(chǎn)品”，月銷售額提升 35%；普通上班族兼職做 “數(shù)據(jù)處理、自動化腳本開發(fā)”，月入超主業(yè)。但很多人想學 Python 卻怕 “沒編程基礎”“看不懂代碼”“學了不會用”，海門上元教育的 Python 培訓，以 “零基礎友好 + 場景化教學 + 實戰(zhàn)項目” 為核心，結合海門本地需求（電商、家紡、制造業(yè)數(shù)據(jù)處理），讓零基礎學員 2 個月入門，4 個月獨立做項目，輕松掌握 “能賺錢的編程技能”。
Python 課程拒絕 “純理論教學”，從 “基礎語法” 到 “實戰(zhàn)應用”，全程用 “海門真實場景案例”，確保 “學的就是能用的”。
一、基礎階段：從 “0” 到 “1”，輕松入門 Python
基礎階段幫學員 “打破編程恐懼”，用 “通俗語言 + 趣味案例” 講解 “基礎語法”，確保 “零基礎也能聽懂”：
Python 入門（20 課時）：教 “環(huán)境搭建 + 基礎語法”，從 “簡單的代碼” 學起：
環(huán)境搭建：手把手教 “安裝 Python（3.9 版本，適配多數(shù)企業(yè)）、PyCharm（編程軟件）”，幫學員 “解決安裝報錯、環(huán)境變量配置” 等問題 —— 比如 Windows 系統(tǒng)安裝時，勾選 “Add Python to PATH”，避免后續(xù) “找不到 Python”；Mac 系統(tǒng)通過 “終端” 驗證安裝是否成功（輸入 python3 --version，顯示版本號即成功）。
基礎語法：用 “生活案例” 講 “變量、數(shù)據(jù)類型、條件語句、循環(huán)語句”—— 比如 “變量” 像 “快遞盒”，用來裝 “數(shù)字、文字” 等數(shù)據(jù)（如 name="海門家紡"，price=199，代表 “海門家紡產(chǎn)品價格 199 元”）；“條件語句” 像 “判斷天氣穿衣服”（if 溫度 > 25℃：穿短袖；else：穿長袖），對應代碼 “if temperature >25: print ("穿短袖") else: print ("穿長袖")”；“循環(huán)語句” 像 “重復打包家紡產(chǎn)品”（for i in range (10)：打包 10 件產(chǎn)品），對應代碼 “for i in range (10): print ("打包第",i+1,"件產(chǎn)品")”。每節(jié)課后讓學員 “寫 1-2 段簡單代碼”，老師逐人檢查，糾正 “語法錯誤（如漏寫冒號、縮進錯誤）”。學員小李（零基礎），次寫代碼 “漏寫冒號”，老師用 “中文句子要加句號” 類比，讓他快速記住 “條件語句、循環(huán)語句后要加冒號”。
函數(shù)與模塊（15 課時）：教 “代碼復用 + 常用模塊”，提升編程效率：
函數(shù)：教 “自定義函數(shù)”，比如寫一個 “計算家紡產(chǎn)品折扣價” 的函數(shù)：def discount_price (original_price, discount): return original_price * discount（輸入原價和折扣，返回折扣價），調(diào)用函數(shù)時輸入 “discount_price (300, 0.8)”，就能快速算出 “300 元產(chǎn)品打 8 折后的價格 240 元”。教 “函數(shù)參數(shù)、返回值”，避免 “代碼重復編寫”。
常用模塊：教 “Python 自帶模塊”（如 math、random、datetime）和 “第三方模塊”（如 pandas、matplotlib）—— 用 math 模塊計算 “海門圓形花壇面積”（import math; r=5; area=math.pi*r**2）；用 random 模塊生成 “員工抽獎號碼”（import random; print (random.randint (1,100))）；用 datetime 模塊計算 “距離春節(jié)還有多少天”，讓學員感受 “Python 的實用性”。針對 “模塊安裝”，教 “用 pip 命令安裝”（如 pip install pandas），幫學員解決 “安裝失敗” 問題（如網(wǎng)絡差就換國內(nèi)鏡像源）。
二、進階階段：場景化實戰(zhàn)，學了就能用
進階階段聚焦 “海門學員高頻應用場景”，教 “數(shù)據(jù)處理、自動化、可視化”，讓 Python “解決實際問題”：
數(shù)據(jù)處理（25 課時）：用 “pandas” 處理 “表格數(shù)據(jù)”，對接 “電商、家紡企業(yè)需求”：
數(shù)據(jù)讀取與清洗：教 “讀取 Excel/CSV 文件”（如讀取 “海門家紡銷售數(shù)據(jù).xlsx”），處理 “缺失值、重復值、錯誤值”—— 比如數(shù)據(jù)中 “銷售額” 列有缺失值，用 “平均值填充”（df [' 銷售額 '].fillna (df [' 銷售額 '].mean (), inplace=True)）；有重復的 “訂單號”，用 “去重”（df.drop_duplicates (subset=[' 訂單號 '], inplace=True)）；“價格” 列有 “1000 元” 這樣的文本，用 “提取數(shù)字”（df [' 價格 ']=df [' 價格 '].str.extract ('(\d+)').astype (float)）。學員小王（電商運營），之前處理 “5000 條訂單數(shù)據(jù)” 要 2 小時，學完 pandas 后，用代碼 10 分鐘就能完成，還避免了 “手動計算錯誤”。
數(shù)據(jù)篩選與分析：教 “按條件篩選數(shù)據(jù)、分組統(tǒng)計”—— 比如從 “家紡銷售數(shù)據(jù)” 中篩選 “銷售額 > 5000 元的訂單”（df [df [' 銷售額 ']>5000]）；按 “產(chǎn)品類別” 統(tǒng)計 “總銷售額”（df.groupby (' 產(chǎn)品類別 ')[' 銷售額 '].sum ()）；按 “月份” 分析 “銷售趨勢”（df.groupby (' 月份 ')[' 訂單量 '].mean ()）。用 “海門真實數(shù)據(jù)” 練習，比如 “2024 年海門某家紡店月度銷售數(shù)據(jù)”，學員通過分析，能快速得出 “四件套是爆款產(chǎn)品，10 月銷售額” 等結論，為企業(yè)決策提供依據(jù)。
自動化辦公（20 課時）：教 “Python 自動化處理 Excel、Word、郵件”，幫 “行政、財務、運營” 提升效率：
Excel 自動化：教 “自動生成報表、批量修改數(shù)據(jù)”—— 比如 “每月自動生成海門家紡庫存報表”，用 openpyxl 模塊 “讀取庫存數(shù)據(jù)→計算缺貨產(chǎn)品→生成報表→保存文件”，代碼運行后，無需手動操作，1 分鐘就能完成；“批量修改 Excel 文件名”（如給 “訂單 1.xlsx”“訂單 2.xlsx” 統(tǒng)一改為 “202409_訂單 1.xlsx”），用 os 模塊實現(xiàn)，避免 “手動修改幾十上百個文件”。學員李姐（財務），之前每月做 “工資表” 要手動核對數(shù)據(jù)，學完自動化后，用代碼 “自動計算個稅、生成工資條”，效率提升 80%。
郵件自動化：教 “自動發(fā)送郵件 + 附件”—— 比如 “每周一向海門客戶發(fā)送產(chǎn)品報價單”，用 smtplib 模塊 “登錄郵箱→編寫郵件內(nèi)容→添加報價單附件→發(fā)送給多個客戶”，代碼中可設置 “定時發(fā)送”（如每周一早上 9 點），無需 “手動寫郵件、貼附件”。學員張哥（家紡外貿(mào)），之前發(fā)報價郵件要 1 小時 / 客戶，學完后用代碼批量發(fā)送，10 分鐘搞定 20 個客戶，還避免 “漏發(fā)、錯發(fā)”。
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